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我們將在未來更加重用物聯網絡

發布時間:2020-05-21 17:01 瀏覽:
對于許多企業來說,對云的需求不僅適用于物聯網分析,還適用于監控物聯網終端和提供構建物聯網應用的環境。在<<如何選擇云物聯網平臺>>一文中,特約編輯Martin Heller對云物聯網的好處進行了技術描述,包括無服務器計算應用程序所提供的好處,這些應用程序僅在被物聯網數據或事件觸發時才會運行,從而有助于縮短按使用付費的周期。

我們將在未來更加重用物聯網絡

目前,物聯網價值最具戲劇性的例子莫過于醫療設備了,比如Kinsa的聯網溫度計,該公司正在從該溫度計收集數據,以提示可能到來的COVID-19疫情。
 
資深記者Lucas Mearian觀察到,物聯網已經在“物聯網如何成為醫療的脈搏”這一醫學主流領域大行其道了。不僅79%的收入超過1億美元的醫療服務提供商將物聯網設備投入了生產,Gartner還預測下一財年醫療物聯網的支出將增長13%,75%的醫療服務提供商認為物聯網項目將在三年內實現財務回報。
 
物聯網醫療設備的關鍵特性將會成倍地增加安全風險。但正如撰稿人Jaikumar Vijayan在<<物聯網如何改變你的威脅模型:4個關鍵因素>>中所寫的那樣,物聯網在運營技術方面的風險也顯得很大。由于物聯網設備會連接到互聯網,它們開啟了新的攻擊載體,包括一些核心制造業務以前從未面臨過的攻擊。公司需要為物聯網的采購、部署、安全和監控開發企業范圍的框架,以盡量減少這種風險。
 
是的,物聯網安全風險是嚴重的--但回報也很大,有時是在意想不到的地方。在<<物聯網農場:無人機和傳感器提高產量>>一文中,資深作家Jon Gold采訪了三位使用物聯網設備優化運營的農業專業人士。在其中的兩個案例中,土壤濕度傳感器提供了必要的數據,可以在充分灌溉和節水之間找到平衡,并可能節省大量的成本。
 
要從物聯網數據中獲取價值(思科預計到2021年底,物聯網的數據量將達到800兆字節),你需要正確的分析工具和連貫的分析策略,撰稿人Bob Violino在<<物聯網分析:從物聯網數據中獲取價值>>中對此進行了概述?;疽匕?創建一個獨立的分析組織;建立一個可擴展的物聯網數據架構;部署一個基于人工智能的系統,自主地對物聯網數據進行操作;使用公共云服務來進行擴展和縮短上線時間。
 
生產種子和農用化學品的先正達公司集團首席信息官兼首席數字官Greg Meyers在Bob的文章中也強調了后一點。Meyers看好在云計算中運行物聯網分析,他直言不諱地說:“試圖在自己的數據中心或基礎設施中自己管理物聯網分析,不是最好的選擇。”
 
Martin強調:要確保首先推出一個概念驗證。“為你的第一次失敗做好計劃,這樣你就能從錯誤中吸取教訓,并在下一次成功,”他說。這適用于任何復雜的IT項目,但當你在網絡邊緣孵化一個尖端的物聯網計劃時,它還會加倍。
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